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【面试】问题及回答18
发表于
2026-08-17
|
更新于
2026-08-25
|
面试问答
|
总字数:
7
|
阅读时长:
1分钟
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Decrypt
文章作者:
Moyon
文章链接:
https://moyon.net.cn/2026/08/17/interview-exp-18/
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AI 日报 · 2026-08-18
今日概览：AI安全事件、模型部署优化、评测方法论与语音产品动态并举，技术社区反思与突破并行。 安全与治理 红队演示对抗生成：AI生成代码建议被利用，成功攻破Snowflake的Jira，凸显Copilot类工具在CI/CD场景中的安全边界。https://www.wiz.io/blog/red-agent-snowflake-copilot-cicd-bug 论文呼吁AI评测应引入人类协同，而非纯自动化打分，以减少评估偏差。https://arxiv.org/abs/2608.13577 模型与推理 Qwen3.8-27B在24GB RTX PRO 4000 SFF上借助MTP跑到256K上下文、50 tok/s，为长上下文本地部署提供新参考。https://piszczek.pl/blog/qwen38-27b-256k-50-tps-24gb-gpu 论文总结一年LLM推理服务演进：工作负载变化、缓存策略与负载均衡的实践经验。https://arxiv.org/abs/2608.13573 研究发现大模型存在“稳定误校准”：高置信度错误在实操中难以预判，...
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1.
Q1：评测为什么是配角（~20%）？为什么不刷 SWE-bench 这类公开 benchmark？
2.
Q2：消融实验怎么设计？能回答什么问题？
3.
Q3：自进化曲线怎么画？证明什么？
4.
Q4：串联可靠性论据（0.95²⁰）和消融什么关系？
5.
Q5：为什么文档驱动开发？前期写文档不慢吗？
6.
Q6：项目最大的不足是什么？（主动讲边界）
7.
Q7：技术栈为什么选 DeepSeek/ChromaDB/SQLite，不选 OpenAI/Pinecone？
8.
Q8：这个项目和业界（dsh/LangChain）对比，差异化在哪？形态怎么选？
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