【面试】Nomi 项目面试问答
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目录
- 1. 目录
- 2. 问题及回答11
- 3. Q1：「Agent 不难，Harness 才难」怎么理解？模型商品化后护城河在哪？
- 4. Q2：你的 Harness 由哪些模块组成？各自职责？
- 5. Q3：tool-use ReAct 主循环怎么驱动？终止条件？
- 6. Q4：上下文压缩策略是什么？为什么先提取再压？
- 7. Q5：预算熔断 on_exceed 三策略分别在什么场景用？多 agent 额度怎么分？
- 8. Q6：断点续跑怎么保证幂等？resume 等价于从未中断？
- 9. Q7：span 树可观测层为什么是自进化归因的数据源？
- 10. Q8：编排原语怎么用？垃圾回收 agent 为什么是 agent 不是 cron？可撕裂设计什么意思？
- 11. 问题及回答12
- 12. Q1：单 agent 撑不住时，为什么拆多 agent 而不是加大上下文？
- 13. Q2：四层金字塔编排怎么适配到个人助手？
- 14. Q3：A2A 协议为什么自己设计？和 MCP、A2A/ACP 标准什么关系？
- 15. Q4：消息信封 8 字段，为什么 correlation_id 和 budget 要入信封？
- 16. Q5：三种路由（点对点/黑板/广播）什么时候用哪个？
- 17. Q6：能力注册发现 vs 硬编码路由，好处是什么？
- 18. Q7：Worker 三阶段 research→execute→verify 和 Critic 是什么关系？
- 19. Q8：审批关卡触发什么？Agent 自治（goals）怎么实现主动提醒？
- 20. 问题及回答13
- 21. Q1：四层为什么是四层不是三层？L1 和 L2 本质区别？
- 22. Q2：后思考提取（L0→L1）怎么做的？为什么存思考实体不存原文？
- 23. Q3：去重和冲突检测分别怎么做？
- 24. Q4：遗忘曲线 R=e^(-decay·t/s) 系数怎么定？为什么按 mem_type 差异化？
- 25. Q5：A-Mem 卡片链接怎么建？supports/contradicts/refines 关系怎么判？
- 26. Q6：LSH 两阶段检索原理？为什么 chromadb HNSW 是等价？
- 27. Q7：trust gate 怎么过滤干扰记忆？context_tags 哪来？
- 28. Q8：后台巩固进程跑哪些步骤？为什么不能在对话路径上做？
- 29. 问题及回答14
- 30. Q1：偏好、记忆、Skill 三者什么区别？为什么偏好要独立建模？
- 31. Q2：显式采集 vs 隐式采集，各自可靠性和覆盖率？
- 32. Q3：confidence 怎么初始化和累积？为什么隐式不达 1.0？
- 33. Q4：feedback 反馈怎么驱动 confidence 闭环收敛？
- 34. Q5：运行时注入为什么要按任务相关性过滤？怎么注入 system prompt？
- 35. Q6：冲突解决优先级（explicit>inferred）为什么隐式不能静默推翻显式？
- 36. Q7：偏好遗忘策略和记忆遗忘为什么不同？
- 37. Q8：偏好和记忆单一事实来源怎么协调？
- 38. 问题及回答15
- 39. Q1：自进化是什么？为什么 agent 上线后需要它？
- 40. Q2：自进化为什么不直接 RL？非参进化有什么陷阱？
- 41. Q3：7 步链路每步做什么？候选生成为什么独立成步？
- 42. Q4：配对 t 检验怎么算？为什么手算不用 scipy？
- 43. Q5：留出集为什么不混训练？防什么？
- 44. Q6：0.95²⁰≈36% 串联可靠性论据什么意思？论证什么？
- 45. Q7：边界记忆为什么重要？怎么避免重复提议被否的改法？
- 46. Q8：”可证伪”作为自进化原则意味着什么？improvement_threshold 和 accept 门槛区别？
- 47. 问题及回答16
- 48. Q1：Skill 是什么？和记忆、和普通工具什么区别？
- 49. Q2：声明式字段（trigger/steps/required_tools）为什么 trigger 要独立于 description？
- 50. Q3：渐进式披露三级加载怎么降上下文成本？
- 51. Q4：composable_with 显式组合怎么避免组合爆炸？
- 52. Q5：习得链路（提取→验证→入库）为什么不能凭一次成功就固化？
- 53. Q6：SkillOpt 验证门（Held-out Gate）你借鉴了什么？
- 54. Q7：Skill 自进化参数 vs 非参六套方案你选哪条？为什么？
- 55. Q8：Skill 和 preference/记忆谁先触发？执行确定性怎么保证？
- 56. 问题及回答17
- 57. Q1：MCP 消费侧和暴露侧各解决什么？为什么说暴露侧让 agent 成”生态节点”？
- 58. Q2：工具裁剪「约束即提升」（Vercel 砍 80%）反直觉，为什么成立？
- 59. Q3：多模型路由按什么决策？三个输入怎么加权？
- 60. Q4：为什么 Critic/judge 即使任务简单也走 strong？
- 61. Q5：provider fallback 怎么设计？你单 provider 的局限是什么？
- 62. Q6：成本优化怎么量化？成本报告给谁用？
- 63. Q7：async→sync 桥接为什么要后台 event loop？为什么不全 async？
- 64. Q8：模型升级平滑迁移怎么做？为什么 harness 要可撕裂？
- 65. 问题及回答18
- 66. Q1：评测为什么是配角（~20%）？为什么不刷 SWE-bench 这类公开 benchmark？
- 67. Q2：消融实验怎么设计？能回答什么问题？
- 68. Q3：自进化曲线怎么画？证明什么？
- 69. Q4：串联可靠性论据（0.95²⁰）和消融什么关系？
- 70. Q5：为什么文档驱动开发？前期写文档不慢吗？
- 71. Q6：项目最大的不足是什么？（主动讲边界）
- 72. Q7：技术栈为什么选 DeepSeek/ChromaDB/SQLite，不选 OpenAI/Pinecone？
- 73. Q8：这个项目和业界（dsh/LangChain）对比，差异化在哪？形态怎么选？
