加载中...
avatar
文章
30
标签
40
分类
4
首页
归档
标签
分类
说说
友链
关于
搜索
我的博客【前沿】Agent 记忆与偏好 返回首页
首页
归档
标签
分类
说说
友链
关于
搜索

【前沿】Agent 记忆与偏好

发表于2026-08-31|更新于2026-09-02|前沿技术
|总字数:7|阅读时长:1分钟
文章作者: Moyon
文章链接: https://moyon.net.cn/2026/08/31/agent-tech-memory-preference/
版权声明: 本博客所有文章除特别声明外，均采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。转载请注明来源 我的博客！
记忆分层用户偏好
请作者喝杯咖啡 ☕
  • 微信
    微信
  • 支付宝
    支付宝
cover of previous post
上一篇
【前沿】Agent 架构与工程
cover of next post
下一篇
AI 日报 · 2026-08-31
今日概览：欧盟再推加密后门引发争议，QubesOS曝出安全漏洞，Steam 12TB泄漏引爆游戏圈，另有Haiku新版本与AI编程工具发布。 安全与隐私 欧盟在ProtectEU战略中再次推动加密后门，引发对隐私和安全的广泛担忧。来源 QubesOS曝出严重漏洞：通过复制到VM时的错误报告后通道可执行任意代码，官方已发布修复公告。来源 调查显示英国民众强烈希望私密消息保持私密，反对任何形式的加密后门。来源 AI与开发工具 monty-go：一个让Go语言调用Pydantic Monty Python解释器的纯Go封装，方便Go开发者使用Python生态工具。来源 用单个Nix flake统一管理所有开发环境，大幅简化项目配置与依赖。来源 系统与游戏 Haiku操作系统发布R1/beta6版本，带来多项更新与优化。来源 12TB Steam泄漏曝光大量未发布游戏文件，其中包括《半条命2：第三章》的开发版本和素材。来源 小结：今日焦点集中在隐私安全博弈与游戏界惊天泄漏；开发工具和系统更新同样值得关注。
评论
avatar
Moyon
记录代码、阅读与思考
文章
30
标签
40
分类
4
Follow Me
公告
This is my Blog
目录
  1. 1. 目录
  2. 2. Agent 记忆系统：学术算法演进
  3. 3. 一、为什么 Agent 需要记忆
  4. 4. 二、MemoryBank：遗忘曲线与用户画像
    1. 4.1. 核心思想
    2. 4.2. 存储结构：三部分
    3. 4.3. 检索方式
    4. 4.4. 遗忘机制
    5. 4.5. 局限性
  5. 5. 三、TIM：后思考与演化式记忆管理
    1. 5.1. 核心思想
    2. 5.2. 两阶段框架
    3. 5.3. 演化式记忆管理
    4. 5.4. LSH 存储：两阶段检索
    5. 5.5. 局限性
  6. 6. 四、A-Mem：Zettelkasten 与 Agentic 记忆
    1. 6.1. 核心思想
    2. 6.2. 记忆笔记的结构
    3. 6.3. 三个核心机制
    4. 6.4. A-Mem 相比 TIM 的进步
  7. 7. 五、三篇对比总览
  8. 8. 六、从三篇论文提炼的记忆设计原则
  9. 9. 七、从论文到实践的四个建议
  10. 10. Agent 记忆系统：工业层级与团队化
  11. 11. 一、从论文到工程的差距
  12. 12. 二、四层记忆架构：L0 → L3
    1. 12.1. L0：原始对话层（证据底稿）
    2. 12.2. L1：原子记忆层（提炼事实）
    3. 12.3. L2：场景知识块层（组织成块）
    4. 12.4. L3：团队资产层（跨 Agent 复用）
    5. 12.5. 四层的本质
  13. 13. 三、记忆类型与生命周期
  14. 14. 四、FocusMem：分脑记忆
  15. 15. 五、Filesystem-Based Memory：接口塑造记忆
  16. 16. 六、团队共享盘与权限管理
  17. 17. 七、性能数据：结构化记忆的收益
  18. 18. 八、结构化与沙箱安全
  19. 19. 九、总结：工业记忆系统的设计清单
  20. 20. 补充：巩固、差异化遗忘与冲突更新
    1. 20.1. 后台巩固：独立的守护进程
    2. 20.2. 记忆分类差异化遗忘
    3. 20.3. 记忆冲突更新
  21. 21. 用户偏好系统
  22. 22. 为什么需要独立的偏好系统
  23. 23. 偏好 vs 记忆 vs Skill
  24. 24. 偏好采集：显式 vs 隐式
    1. 24.1. 显式采集（explicit）
    2. 24.2. 隐式采集（inferred）
  25. 25. 置信度与反馈闭环
  26. 26. 运行时注入
  27. 27. 冲突解决优先级
  28. 28. 与记忆系统的关系
  29. 29. 设计清单
  30. 30. 参考来源
最新文章
【前沿】Agent 记忆与偏好
【前沿】Agent 记忆与偏好2026-08-31
【前沿】Agent 架构与工程
【前沿】Agent 架构与工程2026-08-31
【前沿】协议与工程治理
【前沿】协议与工程治理2026-08-31
【前沿】Skill 与自进化
【前沿】Skill 与自进化2026-08-31
【实习】实习经历面试问答
【实习】实习经历面试问答2026-08-31
© 2026 By Moyon框架 Hexo 8.1.2|主题 Butterfly 5.7.0
×